群體(總體(母體))的平均值就是當試驗無限多時所得的值,當然實際上不可能試驗無限多次,所以假設無限多是N次,那麼我們就是試驗最多就是N-1次。
"母平均μ,母變異數σ^2,母標準差σ。
樣本平均x ̄,樣本變異數S^2,樣本標準差S。"
"平均值等於該數組各數之和除以數組之項數。μ=nΣi=1 X 1/N,至於正負值然後加總為和的問題由你自己決定。
變異數等於該數組各數減平均後之和除以數組之項數,但因各數減平均後有正負值然後加總為和的問題,故需在某些時時候需要再平方。σ^2=nΣi=1 (xi-μ)^2 X 1/N"
x ̄=x1+x2+…+xk(加總N個) / N個 (總量對比數量),此時會發現群體平均值與樣本平均值是一致的,且N愈大,則在此時空情境下之各個數值會愈趨近於平均值。
"(臺灣:變異數)、(英:variance)、(中國:方差),是為了得知試驗中不同組中的各個數值分布(分散)程度。
在實際應用中,變異數的一個缺點是它與隨機變數的單位不同,這就是計算完成後通常採用標準差來衡量分布(分散)程度的原因。
變異數(σ^2)的正平方根(^1/2)稱為該隨機變數的標準差(σ);變異數除以期望值歸一化的值叫分散指數;標準差(σ)除以平均值(μ)歸一化的值叫變異係數。"
k組=1,i=1 | 1 | xi=1 |
k組=1,i=2 | 3 | xi=3 |
k組=1,i=3 | 5 | xi=5 |
k組=1,i=4 | 7 | xi=7 |
k組=1,i=5 | 9 | xi=9 |
=SUM(B1:B5) | 25 | 加總 |
=AVERAGE(B1:B5) | 5 | 算數平均值 |
=VAR.P(B1:B5) | 8 | 母體變異數 |
=VAR.S(B1:B5) | 10 | 母體標準差 |
=STDEV.P(B1:B5) | 2.828427125 | 樣本變異數 |
=STDEV.S(B1:B5) | 3.16227766 | 樣本標準差 |
沒有留言:
張貼留言