二項分配的數學式:E(X)=np=μ ,Var(x)=np(1-p)= N Σ i=1 σN^2
常態分布的時候σ因為正負∞,所以Var(x)=σ^2決定了x軸分布的大小。
不過如果考慮的是單邊機率問題從-∞到x的值z= P(x-μ / σ),如果考慮的是雙邊機率問題-∞~X~+∞,σ(標準差)因為會變成σ^2(變異數),所以在計算z時z= P(x-μ / σ^(1/2))。
在統計學當中,常常因為母體數量過大的關係,會以抽樣來檢視母體的樣本組成特性,但只知期望值E(X)平均值μ,就不能得知數據的變異程度的個別差異。
所以數學家發明了變異數σ^2,用來了解所得數據的差異。Var(x) = N Σ i=1 [ (xi-μ) ^2 ] / N,
標準差先計算「變異數σ^2」用於計算各數值與平均數的差,取其平方後加總,再除以數值個數,得「變異數」,變異數開根號後得「標準差」。
將變異數開根號得到單位與μ、E(X)相同的標準差 (σ^2)^1/2。
常態分布的數學期望值或期望值u等於位置母數,決定了分布的位置;其變異數σ^2的^(1/2)開平方等於標準差σ等於尺度母數,決定了分布的幅度。
旅館共有120個房間,在某幾天內平均的入住率75%。
N=120,P=0.75,1-P=0.25,E(X)=NP=μ =120*0.75=90,ar(x)=np(1-p)=120*0.75*0.25=22.5=σ^2,
記得要用Excel 中使用=NORM.S.DIST(Z ,1)(Z值表)時,Z的計算是x-μ/σ=Z,所以你只有σ^2=22.5,要將22.5^(1/2)==SQRT(22.5)=4.7434165。
所以Z值= x - μ / σ= x -90 / 4.7434 ,再用=NORM.S.DIST(Z ,1)去評估計算 x 的分布機率。
或是用:'=NORM.DIST(x,μ,σ,1)(平均與標準差表),μ=90,σ=4.7434。去評估計算 x 的分布機率。
旅館共有120個房間,在某幾天內平均的入住率75%。
μ | 90 | =NORM.S.DIST |
σ | 4.743416 | |
x |
| |
80間的機率 | z | |
80 | -2.10819 | 0.0175074905 |
100間的機率 |
|
|
100 | 2.108185 | 0.9824925095 |
沒有留言:
張貼留言