譬如某商店於每星期(這時空)進進出出的客人(這事件次數)很多(=n),但某商品被賣出的機率很小(=p),只知道平均一星期賣出兩件:λ=np=2。
推算可知每星期賣出k次補貨的機率是與所有出貨狀態做比較=1 - POISSON(k,λ,1),賣出 8 件補貨的機率為 0.024%,賣出 7 件補貨的機率為 0.110%,賣出5件補貨的機率為 1.656%,賣出2件補貨的機率為 32.332%,不用補貨的機率為 86.466%。
客人數 | 賣出率 | 賣出次 | 期望值E(X)=λ=np | =POISSON | =1-POISSON |
n | p | k | λ | =POISSON | =1-POISSON |
200 | 0.01 | 0 | 2 | 13.5% | 86.466% |
200 | 0.01 | 1 | 2 | 27.1% | 59.399% |
200 | 0.01 | 2 | 2 | 27.1% | 32.332% |
200 | 0.01 | 3 | 2 | 18.0% | 14.288% |
200 | 0.01 | 4 | 2 | 9.0% | 5.265% |
200 | 0.01 | 5 | 2 | 3.6% | 1.656% |
200 | 0.01 | 6 | 2 | 1.2% | 0.453% |
200 | 0.01 | 7 | 2 | 0.3% | 0.110% |
200 | 0.01 | 8 | 2 | 0.1% | 0.024% |
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