某產品產量假設生產了很多→≡∞,若產品在包裝上主張(假設)某含量平均百分比14.28%,其標準差為2.52%。則若抽樣25個樣本時,某含量平均百分比15%以上,14%以下的機率為何?
每一批Z(ε%)是由= x ̄ - μ / σ x ̄ ,再用Excel =NORM.S.DIST(Z,1)計算-∞→x ̄ 的Z(ε%)。試算:μ=14.28,x ̄ =15.0以上(x ̄→+∞)的Z(ε%),x ̄ =14.0以下(-∞→x ̄)Z(ε%)。
σ x ̄ 的決定,此 x ̄的分配的σ x ̄=σ/√n X FPC ,一般產品若以生產了,並在市場上看到賣很多,這樣的意思, FPC應該是可以適用於:FPC=C(N,n)=修正項等於√(N-n/N-1),而且N→≡∞(因為消費者根本不知道賣了多少,只能知道很多。),所以可以看做是 N-n /N-1 ≒ N / N ≒ 1,也就是FPC=1。
σ x ̄=σ/√n=2.52/√25=0.504,μ=14.28,x ̄ =14.28。Z ε%= x ̄ - μ / σx ̄,Z=14.28-14.28/0.504=0
=NORM.S.DIST(0,1)=0.5=14.28%以上及以下的機率:=0.5 (抽的樣本,其含有某種成份的可能性機率,有一半的可能性在14.28%以上,有一半的可能性在14.28%以下。)
當符合足夠抽樣比時,這樣就可以使用標準常態分布方式來計算偏倚信賴區間:即Z{0.025}=1.96,
偏倚區間=x ̄(標準差)±(σx ̄(標準誤差X 1.96值=樣本平均值14.28%有95%偏倚信賴區間會落在:14.28±0.504X1.96的13.29216~15.26784範圍內,
某含量平均百分比15%以上的機率為何?μ=14.28,x ̄ =15.00。
σ x ̄=σ/√n=2.52/√25=0.504,μ=14.28,x ̄ =15.00。Z=15.00-14.28/0.504=1.428
=NORM.S.DIST(1.428,1)=0.923354071=15%以上的機率:1-ε=0.0766
=NORM.S.DIST(1.428,0)=0.143915273=剛好15%的機率:0.143915273
某含量平均百分比14%以下的機率為何?μ=14.28,x ̄ =14.00。
σ x ̄=σ/√n=2.52/√25=0.504,μ=14.28,x ̄ =14.00。Z=14.00-14.28/0.504=-0.555
=NORM.S.DIST(-0.555,1)=0.28944733=14%以下的機率:ε=0.2895。
=NORM.S.DIST(-0.555,00.34199778=剛好14%的機率:ε=0.3420。
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