若要能直觀式觀察中心趨勢和變異趨勢。

舉個次數分配的例子，在製程生產中，檢驗量測大量重複性的數值時，若要能直觀式觀察中心趨勢和變異趨勢。

 

 

天 \ 次	1次	2次	3次	一組數據分多少組合適呢？一般與數據本身的特點及數據的多少有關。 分組的目的之一是為了觀察數據分佈的特征，因此組數的多少應適中。 組數少，數據的分佈就會過於集中，組數多，數據的分佈就會過於分散。 在實際分組時，可以按斯特奇斯（Sturges）提出的經驗公式來確定組數 K = 1+  {lg n} \ {lg 2} 中n為數據的個數，對結果用四捨五入的辦法取整數即為組數。 當然，這隻是一個經驗公式，實際應用時，可根據數據的多少和特點及分析的要求，參考這一標準靈活確定組數。
1天	1	2	3
2天	3	3	5
3天	5	5	5
4天	7	7	7
5天	10	9	9
範圍	($B$2:$D$6)			經驗組數=	=1+(LOG10(COUNTA($B$2:$D$6))/LOG(2))	=1+(LOG10(COUNTA($B$2:$D$6))/LOG(2))
最大	=MAX($B$2:$D$6)		=MAX($B$2:$D$6)	最小單位	=IF(D9>1000,100,IF(D9>100,10,IF(D9>10,1,IF(D9>1,0.1,IF(D9>0.1,0.01,IF(D9>0.01,0.001,0.0001))))))(數值單位除以10，讓數值精度往左一個小數點)	=IF(D9>1000,100,IF(D9>100,10,IF(D9>10,1,IF(D9>1,0.1,IF(D9>0.1,0.01,IF(D9>0.01,0.001,0.0001))))))
最小	=MIN($B$2:$D$6)		=MIN($B$2:$D$6)
平均	=AVERAGE($B$2:$D$6)		=AVERAGE($B$2:$D$6)
個數	=COUNTA($B$2:$D$6)		=COUNTA($B$2:$D$6)	在某區域出現幾次函數	=FREQUENCY($B$2:$D$6,$C$18:$C$23)	矩陣陣列同時按下 Ctrl + Shift + Enter 輸入的公式會自動加上大括號，代表它是陣列公式，這樣就完成每個區間人數分布的計算了。
全距	絕對值|下限減上限|		=ABS(D10-D9)
組距	全距除以組數		=D13/G8
	區間	分隔	次數	區間分隔計算	組距設定可調整	經CEILING以1為倍數進位
下限	="≦"& C18	=G18	=FREQUENCY($B$2:$D$6,$C$18:$C$23)	1	=D14	=CEILING(E18,1)
2組	=C18+1&"~"&C19	=G19	=FREQUENCY($B$2:$D$6,$C$18:$C$23)	=E18+$F$18		=CEILING(E19,1)
3組	=C19+1&"~"&C20	=G20	=FREQUENCY($B$2:$D$6,$C$18:$C$23)	=E19+$F$18		=CEILING(E20,1)
4組	=C20+1&"~"&C21	=G21	=FREQUENCY($B$2:$D$6,$C$18:$C$23)	=E20+$F$18		=CEILING(E21,1)
5組	=C21+1&"~"&C22	=G22	=FREQUENCY($B$2:$D$6,$C$18:$C$23)	=E21+$F$18		=CEILING(E22,1)
上限	="≧"& C22+1	=G23	=FREQUENCY($B$2:$D$6,$C$18:$C$23)	=E22+$F$18		=CEILING(E23,1)