Vlookup函数與Hlookup函数，反向查找IF數組H使用CHOOSE數組的用法

	A	B	C
1	A1	B1	C1
2	A2	B2	C2
3	A3	B3	C3

'=IF({1;0},A2:C2,A3:C3)，陣列計算須擴展至相同位數計算。

'擴展後變成：{1,0; 1,0; 1,0}

'擴展後變成：{b1,b1; b2,b2; b3,b3}

'擴展後變成：{a1,a1; a2,a2; a3,a3}

{1,0}
=IF(1,b1,a1)	=IF(0,b1,a1)
B1	A1
=IF(1,b2,a2)	=IF(0,b2,a2)
B2	A2
=IF(1,b3,a3)	=IF(0,b3,a3)
B3	A3

‘計算後的結果

	A	B
1	B1	A1
2	B2	A2
3	B3	A3

'=CHOOSE({1,2},B1:B3,A1:A3)

B1	A1
B2	A2
B3	A3

'=CHOOSE({2,1},B1:B3,A1:A3)

A1	B1
A2	B2
A3	B3

	A	B	C	D	E
1	編號	姓名	性別	職務	年資
2	NO.01	趙	1	低	10
3	NO.02	錢	0	中	15
4	NO.03	孫	1	高	20
5	NO.04	李	0	低	25
6	NO.05	周	1	中	30
7	NO.06	吳	0	高	30
8	NO.07	鄭	1	低	25
9	NO.08	王	0	中	20
10	NO.09	馮	1	高	15
11	NO.10	陳	0	低	10

MATCH函數語法：MATCH（搜尋值，搜尋範圍，搜尋方式）
姓名	職務	=INDEX($D$2:$D$11,MATCH(H12,$B$2:$B$11,0))
錢	中	中
李	低	低
吳	高	高
馮	高	高

=MATCH(H12,$B$2:$B$11,0)

2

4

6

9

變數CPK、Sigma、PPM製程分析表

 

分析項目        =規格輸入!B6 =規格輸入!B19

規格上限        =規格輸入!E6 =規格輸入!E19

規格下限        =規格輸入!E7 =規格輸入!E20

CL：規格中心 =K5+(K4-K5)/2 =L5+(L4-L5)/2

T：規格寬度  =K4-K5     =L4-L5

分析圖    上限        =規格輸入!E8 =規格輸入!E21

分析圖    下限        =規格輸入!E9 =規格輸入!E22

產線量測資料取點數    =COUNT(E2:E65517)       =COUNT(F2:F65517)

單邊除3σ，雙邊除6σ      =IF((K4*K5)=0,3,6)  =IF((L4*L5)=0,3,6)

上限最小單位 =IF(K4>1000,100,IF(K4>100,10,IF(K4>10,1,IF(K4>1,0.1,IF(K4>0.1,0.01,IF(K4>0.01,0.001,0.0001)))))) =IF(L4>1000,100,IF(L4>100,10,IF(L4>10,1,IF(L4>1,0.1,IF(L4>0.1,0.01,IF(L4>0.01,0.001,0.0001))))))

下限最小單位 =IF(K5>1000,100,IF(K5>100,10,IF(K5>10,1,IF(K5>1,0.1,IF(K5>0.1,0.01,IF(K5>0.01,0.001,0.0001)))))) =IF(L5>1000,100,IF(L5>100,10,IF(L5>10,1,IF(L5>1,0.1,IF(L5>0.1,0.01,IF(L5>0.01,0.001,0.0001))))))

量測資料上限        =MAX(E2:E65517)   =MAX(F2:F65517)

量測資料下限        =MIN(E2:E65517)    =MIN(F2:F65517)

X：群體平均值      =AVERAGE((E2:E65517)) =AVERAGE((F2:F65517))

σp：群體標準差  =STDEV((E2:E65517))      =STDEV((F2:F65517))

ca準度指標   =(K16-K6)/(K7/2)     =(L16-L6)/(L7/2)

cp精度指標   =K7/(K11*K17)        =L7/(L11*L17)

cpk精準度指標     =K19*(1-ABS(K18))  =L19*(1-ABS(L18))

正態分佈ppm       ="正態分佈不良率為："&ROUND(10^6*(1-NORM.DIST(3*K20, 0, 1, 1))*2,0)&" ppm" ="正態分佈不良率為："&ROUND(10^6*(1-NORM.DIST(3*L20, 0, 1, 1))*2,0)&" ppm"

量測值>=上限的數量    =COUNTIF((E2:E65517),">"&K4)        =COUNTIF((F2:F65517),">"&L4)

量測值<=下限的數量    =COUNTIF((E2:E65517),"<"&K5)        =COUNTIF((F2:F65517),"<"&L5)

極限域ppm   ="量測"&K10&"點中，大於上限的，共有"&K22&"點，小於下限的，共有"&K23&"點，目前此批製程不良率為"&ROUND(10^6*(K22+K23)/K10,0)&" ppm"       ="量測"&L10&"點中，大於上限的，共有"&L22&"點，小於下限的，共有"&L23&"點，目前此批製程不良率為"&ROUND(10^6*(L22+L23)/L10,0)&" ppm"

四分位確認：        下離群值：    =QUARTILE(E2:E65517,1)-1.5*(QUARTILE(E2:E65517,3)-QUARTILE(E2:E65517,1))        =QUARTILE(F2:F65517,1)-1.5*(QUARTILE(F2:F65517,3)-QUARTILE(F2:F65517,1))

        上離群值：    =QUARTILE(E2:E65517,3)+1.5*(QUARTILE(E2:E65517,3)-QUARTILE(E2:E65517,1))        =QUARTILE(F2:F65517,3)+1.5*(QUARTILE(F2:F65517,3)-QUARTILE(F2:F65517,1))      

獨立雙樣本 t 檢定（變異數不同）   =IF(T.TEST(E2:E65517,F2:F65517,2,3)<0.05,"兩者間證明有顯著的相關連性。","兩者間沒有證據證明有顯著的相關連性。")             　

成對雙樣本 t 檢定       =IF(T.TEST(E3:E65518,F3:F65518,2,3)<0.05,"兩者間證明有顯著的相關連性。","兩者間沒有證據證明有顯著的相關連性。")             　

                        　

=規格輸入!B6&"區間" =IF($K$13>=1,"最小單位1",IF($K$13=0.1,"最小單位0.1",IF($K$13=0.01,"最小單位0.01",IF($K$13=0.001,"最小單位0.001","")))) 數量
="≦"& O2 =IF($K$13>=1,ROUND($K$9-($K$13),0),IF($K$13=0.1,ROUND($K$9-($K$13),1),IF($K$13=0.01,ROUND($K$9-($K$13),2),IF($K$13=0.001,ROUND($K$9-($K$13),3),ROUND($K$9-($K$13),4))))) =FREQUENCY(製程統計表!E2:E65535,O2:O14)
=IF($K$13>=1,INT(O2)&"~"&INT(O3),IF($K$13=0.1,INT((O2)*10)/10&"~"&INT(O3*10)/10,IF($K$13=0.01,INT((O2)*100)/100&"~"&INT(O3*100)/100,IF($K$13=0.001,INT((O2)*1000)/1000&"~"&INT(O3*1000)/1000,INT((O2)*10000)/10000&"~"&INT(O3*10000)/10000)))) =IF($K$13>=1,ROUND($O2+$O$15,0),IF($K$13=0.1,ROUND($O2+$O$15,1),IF($K$13=0.01,ROUND($O2+$O$15,2),IF($K$13=0.001,ROUND($O2+$O$15,3),ROUND($O2+$O$15,4))))) =FREQUENCY(製程統計表!E2:E65535,O2:O14)
=IF($K$13>=1,INT(O3)&"~"&INT(O4),IF($K$13=0.1,INT((O3)*10)/10&"~"&INT(O4*10)/10,IF($K$13=0.01,INT((O3)*100)/100&"~"&INT(O4*100)/100,IF($K$13=0.001,INT((O3)*1000)/1000&"~"&INT(O4*1000)/1000,INT((O3)*10000)/10000&"~"&INT(O4*10000)/10000)))) =IF($K$13>=1,ROUND($O3+$O$15,0),IF($K$13=0.1,ROUND($O3+$O$15,1),IF($K$13=0.01,ROUND($O3+$O$15,2),IF($K$13=0.001,ROUND($O3+$O$15,3),ROUND($O3+$O$15,4))))) =FREQUENCY(製程統計表!E2:E65535,O2:O14)
=IF($K$13>=1,INT(O4)&"~"&INT(O5),IF($K$13=0.1,INT((O4)*10)/10&"~"&INT(O5*10)/10,IF($K$13=0.01,INT((O4)*100)/100&"~"&INT(O5*100)/100,IF($K$13=0.001,INT((O4)*1000)/1000&"~"&INT(O5*1000)/1000,INT((O4)*10000)/10000&"~"&INT(O5*10000)/10000)))) =IF($K$13>=1,ROUND($O4+$O$15,0),IF($K$13=0.1,ROUND($O4+$O$15,1),IF($K$13=0.01,ROUND($O4+$O$15,2),IF($K$13=0.001,ROUND($O4+$O$15,3),ROUND($O4+$O$15,4))))) =FREQUENCY(製程統計表!E2:E65535,O2:O14)
=IF($K$13>=1,INT(O5)&"~"&INT(O6),IF($K$13=0.1,INT((O5)*10)/10&"~"&INT(O6*10)/10,IF($K$13=0.01,INT((O5)*100)/100&"~"&INT(O6*100)/100,IF($K$13=0.001,INT((O5)*1000)/1000&"~"&INT(O6*1000)/1000,INT((O5)*10000)/10000&"~"&INT(O6*10000)/10000)))) =IF($K$13>=1,ROUND($O5+$O$15,0),IF($K$13=0.1,ROUND($O5+$O$15,1),IF($K$13=0.01,ROUND($O5+$O$15,2),IF($K$13=0.001,ROUND($O5+$O$15,3),ROUND($O5+$O$15,4))))) =FREQUENCY(製程統計表!E2:E65535,O2:O14)
=IF($K$13>=1,INT(O6)&"~"&INT(O7),IF($K$13=0.1,INT((O6)*10)/10&"~"&INT(O7*10)/10,IF($K$13=0.01,INT((O6)*100)/100&"~"&INT(O7*100)/100,IF($K$13=0.001,INT((O6)*1000)/1000&"~"&INT(O7*1000)/1000,INT((O6)*10000)/10000&"~"&INT(O7*10000)/10000)))) =IF($K$13>=1,ROUND($O6+$O$15,0),IF($K$13=0.1,ROUND($O6+$O$15,1),IF($K$13=0.01,ROUND($O6+$O$15,2),IF($K$13=0.001,ROUND($O6+$O$15,3),ROUND($O6+$O$15,4))))) =FREQUENCY(製程統計表!E2:E65535,O2:O14)
=IF($K$13>=1,INT(O7)&"~"&INT(O8),IF($K$13=0.1,INT((O7)*10)/10&"~"&INT(O8*10)/10,IF($K$13=0.01,INT((O7)*100)/100&"~"&INT(O8*100)/100,IF($K$13=0.001,INT((O7)*1000)/1000&"~"&INT(O8*1000)/1000,INT((O7)*10000)/10000&"~"&INT(O8*10000)/10000)))) =IF($K$13>=1,ROUND($O7+$O$15,0),IF($K$13=0.1,ROUND($O7+$O$15,1),IF($K$13=0.01,ROUND($O7+$O$15,2),IF($K$13=0.001,ROUND($O7+$O$15,3),ROUND($O7+$O$15,4))))) =FREQUENCY(製程統計表!E2:E65535,O2:O14)
=IF($K$13>=1,INT(O8)&"~"&INT(O9),IF($K$13=0.1,INT((O8)*10)/10&"~"&INT(O9*10)/10,IF($K$13=0.01,INT((O8)*100)/100&"~"&INT(O9*100)/100,IF($K$13=0.001,INT((O8)*1000)/1000&"~"&INT(O9*1000)/1000,INT((O8)*10000)/10000&"~"&INT(O9*10000)/10000)))) =IF($K$13>=1,ROUND($O10-$O$15,0),IF($K$13=0.1,ROUND($O10-$O$15,1),IF($K$13=0.01,ROUND($O10-$O$15,2),IF($K$13=0.001,ROUND($O10-$O$15,3),ROUND($O10-$O$15,4))))) =FREQUENCY(製程統計表!E2:E65535,O2:O14)
=IF($K$13>=1,INT(O9)&"~"&INT(O10),IF($K$13=0.1,INT((O9)*10)/10&"~"&INT(O10*10)/10,IF($K$13=0.01,INT((O9)*100)/100&"~"&INT(O10*100)/100,IF($K$13=0.001,INT((O9)*1000)/1000&"~"&INT(O10*1000)/1000,INT((O9)*10000)/10000&"~"&INT(O10*10000)/10000)))) =IF($K$13>=1,ROUND($O11-$O$15,0),IF($K$13=0.1,ROUND($O11-$O$15,1),IF($K$13=0.01,ROUND($O11-$O$15,2),IF($K$13=0.001,ROUND($O11-$O$15,3),ROUND($O11-$O$15,4))))) =FREQUENCY(製程統計表!E2:E65535,O2:O14)
=IF($K$13>=1,INT(O10)&"~"&INT(O11),IF($K$13=0.1,INT((O10)*10)/10&"~"&INT(O11*10)/10,IF($K$13=0.01,INT((O10)*100)/100&"~"&INT(O11*100)/100,IF($K$13=0.001,INT((O10)*1000)/1000&"~"&INT(O11*1000)/1000,INT((O10)*10000)/10000&"~"&INT(O11*10000)/10000)))) =IF($K$13>=1,ROUND($O12-$O$15,0),IF($K$13=0.1,ROUND($O12-$O$15,1),IF($K$13=0.01,ROUND($O12-$O$15,2),IF($K$13=0.001,ROUND($O12-$O$15,3),ROUND($O12-$O$15,4))))) =FREQUENCY(製程統計表!E2:E65535,O2:O14)
=IF($K$13>=1,INT(O11)&"~"&INT(O12),IF($K$13=0.1,INT((O11)*10)/10&"~"&INT(O12*10)/10,IF($K$13=0.01,INT((O11)*100)/100&"~"&INT(O12*100)/100,IF($K$13=0.001,INT((O11)*1000)/1000&"~"&INT(O12*1000)/1000,INT((O11)*10000)/10000&"~"&INT(O12*10000)/10000)))) =IF($K$13>=1,ROUND($O13-$O$15,0),IF($K$13=0.1,ROUND($O13-$O$15,1),IF($K$13=0.01,ROUND($O13-$O$15,2),IF($K$13=0.001,ROUND($O13-$O$15,3),ROUND($O13-$O$15,4))))) =FREQUENCY(製程統計表!E2:E65535,O2:O14)
=IF($K$13>=1,INT(O12)&"~"&INT(O13),IF($K$13=0.1,INT((O12)*10)/10&"~"&INT(O13*10)/10,IF($K$13=0.01,INT((O12)*100)/100&"~"&INT(O13*100)/100,IF($K$13=0.001,INT((O12)*1000)/1000&"~"&INT(O13*1000)/1000,INT((O12)*10000)/10000&"~"&INT(O13*10000)/10000)))) =IF($K$13>=1,ROUND($O14-$O$15,0),IF($K$13=0.1,ROUND($O14-$O$15,1),IF($K$13=0.01,ROUND($O14-$O$15,2),IF($K$13=0.001,ROUND($O14-$O$15,3),ROUND($O14-$O$15,4))))) =FREQUENCY(製程統計表!E2:E65535,O2:O14)
="＞"& O13 =IF($K$13>=1,ROUND($K$8+($K$12),0),IF($K$13=0.1,ROUND($K$8+($K$12),1),IF($K$13=0.01,ROUND($K$8+($K$12),2),IF($K$13=0.001,ROUND($K$8+($K$12),3),ROUND($K$8+($K$12),4))))) =FREQUENCY(製程統計表!E2:E65535,O2:O14)
組距 =(O14-O2)/13 　
加總 　 =SUM(P2:P14)

規格中心畫線
X軸 Y軸
=MATCH(MAX($P20:$P32),P20:P32) 0
=MATCH(MAX($T20:$T32),T20:T32) =P26規格中心偏移值判斷
=規格輸入!$B$6&"+規格偏移" =規格輸入!$B$19&"+規格偏移"
=MATCH(MAX($P2:$P14),P2:P14) =MATCH(MAX($T2:$T14),T2:T14)
=IF(R37<N37,"製程平均值偏下限，請將製程平均值向上限移動。",IF(R37>N37,"製程平均值偏上限，請將製程平均值向下限移動。","製程平均值與理論正態分布相符。")) =IF(S37<N38,"製程平均值偏下限，請將製程平均值向上限移動。",IF(S37>N38,"製程平均值偏上限，請將製程平均值向下限移動。","製程平均值與理論正態分布相符。"))

 

 

 

 

 

 

 

                       

                       

 

提到了一些語言學上的概念，讓我來為你解釋一下

 

我： 「

指涉性和非指涉性；確定性和多義性；淺層語言和深層語言；解說性語言和描述性語言；外指性語言和內指性語言；非可感性語言和可感性語言；生展性語言和惰性語言；記述語言和述行語言。

」

 

===

 

整合"ChatGPT對話"的文句： 「

 

提到了一些語言學上的概念，讓我來為你解釋一下：

 

1. 指涉性和非指涉性：

這指的是語言中詞彙或表達方式是否涉及到實際的物體或概念。指涉性語言涉及到實際事物，而非指涉性語言可能是抽象或無特定物件的。

 

指涉性語言是指語言中的詞彙或表達方式與外部世界的實際物件或概念相關聯。

非指涉性語言是指語言中的詞彙或表達方式不與外部世界的實際物件或概念直接相關，通常是抽象的概念或抽象符號。

 

2. 確定性和多義性：

這涉及到詞彙或短語的含義是否明確或具有多個可能的含義。

確定性語言表達明確，多義性語言可能有多個解釋。 確定性語言具有明確的、單一的含義，詞語或表達方式只有一種解釋。

多義性語言包含詞彙或表達方式具有多個可能的含義，需要根據上下文來確定具體的意義。

 

 3. 深層語言和淺層語言：

這指的是語言中的資訊層次。

深層語言包含更多的隱含資訊和複雜的含義，而淺層語言更加直接和表面。

淺層語言是語言的表面結構，通常包括語法和詞彙。這是我們最直接感知到的語言層面。

深層語言涉及語言的更深層次，包括語言的語義、語用和邏輯結構。它關注的是語言的更深層含義和功能。

 

4. 解釋性語言和描述性語言：

解釋性語言旨在解釋或說明某事，而描述性語言更著重於提供客觀的描述和資訊。

解說性語言是用於解釋或討論事物的語言，通常包括評論、解釋、分析和推斷。

描述性語言是用於描述或陳述事物的語言，通常是客觀、中立的陳述，不包含主觀評價或解釋。

 

5. 外指性語言和內指性語言：

外指性語言指的是語言與外部現實世界的關聯，而內指性語言更多地涉及到語言內部的結構和邏輯。

外指性語言是指語言用來指向或引用外部實體或物件，與外部世界有直接聯繫。

內指性語言是指語言用來引用文本內部的元素，與外部世界無直接聯繫。

 

6. 非可感性語言和可感性語言：

可感性語言是通過感覺來理解的，比如視覺或聽覺。非可感性語言可能更加抽象，不依賴於感官經驗。

非可感性語言是指語言無法通過感官來感知，如抽象概念、邏輯關係、或累積於內在複雜的情感等。

可感性語言是指語言可以通過感官來感知，如描述視覺、聽覺、觸覺等感覺的語言。

 

7. 生展性語言和惰性語言：

生展性語言是活躍發展的，可以適應新概念和技術。

惰性語言則相對不太靈活，難以適應變化。

生展性語言是指語言可以隨著時間和文化的變化而進行擴充和變革，具有靈活性。

惰性語言是指語言相對穩定，不容易發生變化或演變，保持較長時間的一致性。

 

8. 記述語言和述行語言：

記述語言用於描述事物，而述行語言更多涉及到行動和動作。

記述語言是用於描述或陳述事件、情況、現象或狀態的語言。

述行語言是用於表示發出這有意圖使受者去執行某種行動、命令或請求行動意圖的語言，通常關注行動或交流，包括動詞和動作。

 

」

 

 

===

 

小說寫作全指導：無痛學會選用第幾人稱+視角轉換法。我是萌大貓 -bilibili站

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小說寫作全指導：無痛學會選用第幾人稱+視角轉換法

．第一人稱：使用"我"這個字來固定視角。

 

特點是視角是"觀察不到"其他的人事物狀態及影響，但對"受眾"是角色代入感最強的。

但有時候想知道"其他的人事物狀態及影響"，可以通過有其他人的視角來告訴"我(角色)_"。

．第二人稱加"固定視角"：使用"你"這個字加上有限的視角。

 

常用於推測可能發生的事情，讓"受眾"去推測角色發生了什麼事，

抒發角色內心的情感，議論角色所經歷的狀態。推動"受眾"去想像這樣子的狀態。

 

．第三人稱加"固定視角"：使用旁白加上"固定的視角"。

 

在"某角色的固定的視角"上去"複述"某角色內心的情感，某角色經歷的狀態。並不是說 第三人稱就是上帝視角。

．第三人稱加"全知視角"：使用旁白加上"全知的視角"。

 

作者使用旁白，顯示作者想要讓"受眾瞭解"的所有細節。某角色內心的情感，某角色經歷的狀態。另一角色內心的情感，另一角色經歷的狀態。

 

．書文式(敘述)寫法(人稱視角不固定)：但記得不要隨 便頻繁更換場景。

 

更換場景(分鏡)的時候會更換視角，

更換場景時要先考量接下來是要以關注劇情來推動人物"為主，

還是以"以關注人物來推動劇情"為主，

或是以建構環境的方式(具體的事物或時地)來推動劇情或是推動人物為主的方式敘述故事。

 

===

 

．第一人稱加"多視角(對每個角色而言是固定視角)"：

 

使用"我"這個字在同一事件裡以固定視角的方式展現某角色內心的情感，某角色經歷的狀態。

再接著使用"我"這個字在同一事件裡以固定視角的方式展現另一角色內心的情感，另一角色經歷的狀態。

 

而這幾個角色的自我的視角在某些情節上會是交叉觀察對方的，多角度敘事展現在同一件事情的"細節"上不同人物的不同理解，讓人物的"細節"及事物的"細節"能更加立體。

第一人稱要轉換視角，最好是寫完了一個人，再寫另外一個人 。

 

．第三人稱加"多視角(對每個角色而言是固定視角)"：

 

使用"旁白"在同一事件裡以固定視角的方式展現某角色內心的情感，某角色經歷的狀態。

再接著使用"旁白"在同一事件裡以固定視角的方式展現另一角色內心的情感，另一角色經歷的狀態。

而這幾個角色會通過某些情節連接在一起，多角度敘事展現在同一件事情的"細節"上不同人物的不同理解，讓人物的"細節"及事物的"細節"能更加立體。

 

．第三人稱加"多視角轉換(頻繁地更換場景)(對每個角色而言是固定視角)"：

 

必須有大綱，細綱當做是電影場景的分鏡來寫，特點是運用"適度"的不固定的視角轉換：

 

適度以"關注劇情來推動人物"，適度以"以關注人物來推動劇情"，

 

適度以"建構環境(具體的物或地)來推動人物"，適度以"建構時代(具體的事或時)來推動人物"，

 

適度以"建構環境(具體的物或地)來推動劇情"，適度以"建構時代(具體的事或時)來推動劇情"。

 

===

 

提出錯誤是堅信自己的正確性。所以才能進行這種認真的嚴格的自我管與自我批評，另須自我堅決注意的是在做事或計畫的過程中，如果發現了大的錯誤，讓我們自己能以非常歡迎的心理態度方式回報各方的各種善意的批評。

提出錯誤是堅信自己的正確性。所以才能進行這種認真的嚴格的自我管與自我批評，另須自我堅決注意的是在做事或計畫的過程中，如果發現了大的錯誤，讓我們自己能以非常歡迎的心理態度方式回報各方的各種善意的批評。

我想試試自己作Electronic Publication(EPUB)電子書閱讀編輯

我想試試自己作Electronic Publication(EPUB)

用這個WordToEpub可以 嵌入WORD 轉檔成Epu：https://daisy.org/activities/software/wordtoepub/

然後下載calibre電子書閱讀編輯EPUB，它也可轉檔：https://www.fosshub.com/Calibre.html

1) 嵌入WordToEpub能將docx/odt檔案轉成EPUB，裝完後WORD功能表上增加這套軟體。

2）用word 寫有樣式標題及書籤的存檔，能存doc檔，htm檔，pdf檔，主要差別是直接用calibre轉中文doc檔，有很大的機率會使得格式亂跑，其次是htm檔，如果文(圖)夾雜檔格式太複雜，先轉成pdf再轉epub就比較不會跑格式了。
用calibre加入書本，打開剛剛存好的檔案。選擇功能表的轉換書本，輸出格式EPUB，完成後確定送出，然後校閱，通常第一次的格式都會怪怪的。或是同樣動作輸出格式PDF，完成後確定送出。這樣就有轉換資料夾裡就會有 EPUB 跟 PDF 的英文檔。
如果校閱完成，覺得格式符合你所需的話，接著要再選擇匯出儲存檔至磁碟資料夾功能，記得偏好設定選項 取消勾選 將非英語字源轉換為英語同義字，就可以將轉換資料夾裡的檔案，匯出到會匯出儲存資夾且檔名是中文的。(註解：同樣的WORD檔376kb，htm檔1622kb，轉成EPUB檔347kb，轉成PDF檔2146kb。)

3) 或：使用google docs，匯入word檔，檢查相關格式是否正確，在功能表找到匯出EPUB。

電子書製作前思路與規則：電子書可連結，可嵌入圖形影音，有互動，其製作規則類似製作網頁思路邏輯的規則。

以下為引用參考資料
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EPUB 電子書怎麼做？轉檔、除錯、上架流程 1 次看懂 - 勇氣酵母 ❉ 一點酵母讓勇氣充滿生活｜戶外｜旅行｜生活｜學習
https://www.bb705.life/study-notes/how-to-make-epub-ebook/

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【教學】如何製作電子書？完整7步驟讓你成為作家
https://deanlife.blog/how-to-publish-an-ebook/

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電子書系列／筆記1：用製作網頁邏輯做電子書，而不是用紙本書的邏輯！｜方格子 vocus
https://vocus.cc/article/60eff5acfd897800011d70c3

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[電子書製作教學] 如何自製和出版你的第一本ePub電子書？
https://soonotes.com/how-to-create-an-ebook/

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從零開始的電子書 epub (零). 基本規範與架構 | by Walker Chen | Parenting 數位研發 | Medium
https://medium.com/parenting-tw/%E5%BE%9E%E9%9B%B6%E9%96%8B%E5%A7%8B%E7%9A%84%E9%9B%BB%E5%AD%90%E6%9B%B8-epub-%E9%9B%B6-7b9f8676cab8

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5分钟教你制作精美电子书_哔哩哔哩_bilibili
https://www.bilibili.com/video/BV17s411W7pb/

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ePub 电子书排版最佳实践 - Andor Chen
https://about.ac/2015/09/epub-best-practices.html

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Flip PDF Plus Pro：將 PDF 轉換為動畫書並嵌入多媒體、YouTube 等 - FlipBuilder
Flip PDF 輕鬆製作互動式翻頁電子書軟體使用教學
https://www.kjnotes.com/other/48

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製作電子書（二） – 鳳巢

https://phoenixnestca.wordpress.com/2017/12/06/%E8%A3%BD%E4%BD%9C%E9%9B%BB%E5%AD%90%E6%9B%B8%EF%BC%88%E4%BA%8C%EF%BC%89/

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許宸碩／石頭書: epub電子書製作教學：讓你用word或writer將檔案變成epub檔，且全程免費

https://writerstand1234.blogspot.com/2022/03/epubwordwriterepub.html

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https://funthings.com.tw/epub-transfer-chinense
如何解決 Calibre 中文書籍檔名輸出為漢語拼音？

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現今世界真得有太多知識可以學習了，要怎樣才能思考後篤行之呢？

https://readmoo.com/campaign/2021/1/welcome79/free  讀墨電子書

https://www.pubu.com.tw/?apKey=a706427c02 飽讀電子書

https://yd.baidu.com/boxnovel/yuedu/wapdetail?fromaction=wise&data=%7B%22doc_id%22%3A%22dde2727a11661ed9ad51f01dc281e53a59025149%22%7D&fr=9 百度電子書

https://weread.qq.com/ 微信電子書

https://play.google.com/store/books?hl=zh_TW&gl=US 谷歌電子書

人類為什麼會感覺到精神無聊？人類為什麼會感覺到精神疲累？

 人類為什麼會感覺到精神無聊？人類為什麼會感覺到精神疲累？因為人類想要活得更好，就自然會想要獲取更多的資源，表現在內在跟外在就會以感覺到無聊的情況。
有沒有緩解無聊所帶來的痛感的方法？自然會想要得到更多資源的快樂。去吃食物、喝水、做運動、打掃環境、讀書、學習知識、看電視、玩手機。
 
外境如風雨，思想如海浪，心靈如礁石，風雨讓海浪激打礁石，在礁石上留下一條又一條痕跡，
可是，那又怎麼樣，風雨過後，礁石仍舊是礁石。在意的是，礁石的強大，而不是追求風雨的強大。

黃簡講書法：九級課程真書 14─真書的技法6

這一課的重要性是在，如果你真書結裹，需要遵守哪些規範？

人在生活裡同時存在四種使命，對於原生家庭的使命，對於自己生命價值的使命，對於人類社會的使命，對於目前工作組織的使命。

 人在生活裡同時存在四種使命，對於原生家庭的使命，對於自己生命價值的使命，對於人類社會的使命，對於目前工作組織的使命。